Целью решения является внедрение системы технического зрения, чтобы выявить и маркировать брак на полотне. Система способна непрерывно следить за наличием вкраплений другого цвета, мусора и полос от непроплава на пластиковом полотне.

Основные возможности решения:

• Контроль наличия вкраплений другого цвета более 1 мм на производимом полотне;
• Контроль наличия вкраплений мусора более 1 мм на производимом полотне;
• Контроль наличия вкраплений от не проплава более 1 мм на производимом полотне;
• Осуществление нанесения стикера, маркирующего область бракованной части изделия;
• Осуществление световой сигнализации процесса работы.

Брак на полотне. Решение:

• В зоне контроля пластикового полотна устанавливаются камеры технического зрения и принтер-аппликатор;
• При обнаружении системой технического зрения брака, подается сигнал на принтер-аппликатор;
• Принтер-аппликатор наносит этикетку на зону полотна, в которой находится брак;
• Вся информация о количестве брака сохраняется в системе.

Один из методов выявления брака – анализ цвета. Для этого используется специальное программное обеспечение, которое позволяет определить, соответствуют ли цвета на полотне заданным параметрам. Если цвета не соответствуют, то место с браком фиксируется и маркируется, для дальнейшего устранения проблемы.

Другой метод – анализ текстуры. С помощью специального оборудования можно определить, есть ли неровности на холсте или другие дефекты.

Система фиксирует и выявляет ошибки всего за 0,1 секунду! В зависимости от необходимой скорости обработки информации, система с одной камерой способна выполнять сразу несколько задач.

Основные преимущества решения:

• Сокращение количества выпускаемой продукции с браком;
• Повышение производительности линии;
• Получение полной картины наличия брака;
• Снижение влияния «человеческого фактора».

Использование компьютерного зрения позволяет ускорить процесс выявления брака и повысить качество производимых продуктов.

Осуществляем сервисную поддержку 24/7: Сервис — VEKAS 

Наш YouTube канал: Vekas-automation — YouTube